7月23日，在中国互联网大会开幕式上，中国工程院原副院长、中国互联网协会原理事长邬贺铨分享了他对智能体的理解。
邬贺铨院士特别指出，生成式AI本身可能面临应用落地和商业化的困难，而智能体及其向协同（Agentic AI）和智联网（IoA）的演进，正是当前解锁AI价值、迈向更通用人工智能（AGI）的必由之路。
想象一下这样的场景：清晨，你的智能助理主动为你规划好全天行程，预定好会议室午餐，甚至根据天气变化建议调整户外活动时间。无需你费力搜索、频繁点击，智能的关怀已经先你一步。这并非科幻电影，而是智能体驱动的互联网未来正在向我们招手。
邬贺铨院士指出，一个由智能体主导的新互联网时代已经拉开了序幕，而其驱动力，首先体现在网络流量的深刻变革上。AI已经当之无愧地成为互联网流量的“超级引擎”。数据显示，过去一年近一半（48%）的互联网流量增长是由人工智能驱动的！人工智能大幅提升了上行流量（即我们向云端发送数据的流量）的占比，从过去的10%-15%飙升至40%-50%，几乎与下行流量（我们接收数据的流量）持平。
这意味着什么？意味着越来越多的数据不是在“下载”中被消费，而是在“上传”中被处理和学习。同时，AI服务的“胃口”也很大，它消耗的流量是普通服务的约3倍！因为无论是向AI提问还是AI给出的回答，其交互的信息量通常都远超传统网页或搜索。
还有一个显著变化。过去，数据处理大多涌向网络核心；而现在，大量人工智能任务在处理源头的“边缘”（靠近用户的设备或节点）就消化掉了，边缘流量占比高达约65%。此外，AI搜索也更偏爱权威来源信息，这让部分中小网站的流量受到稀释；融合图片、声音等多元数据的“多模态”AI交互，则大大提升了单次交互的信息价值密度。
总之，AI正在全方位重塑互联网流量的格局、流向和价值。
然而，我们目前熟悉的ChatGPT等大型语言模型，本质上是强大的“问答机”（生成式AI），它们能根据提示词生成内容，却只能被问才答，缺乏明确的目标意识，对真实物理世界的感知和理解也有限，更难以为企业形成可持续的商业模式。
邬贺铨院士强调，突破这一瓶颈的关键在于走向智能体（AI Agent）及其协同进化。那么，什么是智能体？简单说，它是一个能力的超级升级版AI助手。
首先，它拥有基于大型语言模型的强大“大脑”，但为了胜任特定任务（如订酒店、分析报表），它还接受了针对性的强化训练。更重要的是，它不再被动响应，而是拥有主动的“思考”能力——能规划步骤、分解复杂任务、自主调用各种“工具”（软件API、数据库、搜索引擎，甚至连接打印机、传感器、机器人等硬件）。
它还有层次化的“记忆”，除了大模型固有的知识，还有处理当前任务的“短期记忆”能力，并能按需调用存储在外部知识库里的“长期记忆”。
最关键的是，它能形成一个完整的“行动闭环”：执行、观察结果反馈、反思优化、再行动。这使得它能在特定的数字化环境中，像一个专业的“代理”，相对自主地完成目标明确的任务。它已不再是单纯的聊天机器人，而更像是赋能的“数字执行者”。
但现实世界的任务往往复杂而多变。一个智能体即便强大，也难以包打天下。怎么办？那就需要组团协作。邬贺铨院士描绘了智能体进化的两大进阶路径。
第一条路是群智协同（Agentic AI）。想象一个高效团队，这里可能存在一个“项目经理”（中心化的编排层），它负责统筹协调多个不同专业的智能体，指挥它们协同工作。它们共享一个知识库和记忆空间，使得经验可以传递、知识可以集成。这种模式能应对跨领域的知识融合、复杂环境的快速响应、甚至需要接力完成的长周期任务。这时的智能体组合，已成为能力大幅跃升的“超级代理”。
第二条更远大的道路是智联网（Internet of Agents， IoA）。如果说群智协同在一个封闭系统内，智联网则是在广阔的开放环境中，让分布在不同组织、不同设备上的异构智能体，能够安全、可信地相互发现、彼此协同。这依赖于区块链、联邦学习等分布式技术的支撑。智联网将为智慧城市、智慧制造等宏大场景提供核心支撑，让智能体真正成为我们每个人、每个组织在数字世界的“数字化身”。
邬贺铨院士特别指出，生成式AI本身可能面临应用落地和商业化的困难，而智能体及其向协同（Agentic AI）和智联网（IoA）的演进，正是当前解锁AI价值、迈向更通用人工智能（AGI）的必由之路。
随着智能体能力的飞跃和其协作需求的猛增，作为载体的互联网本身的“基础设施”也必须同步升级，才能支撑这场变革。邬院士详细分析了这种需求变化。
在连接用户的最前端——接入网方面，需要提供更大的带宽、特别是要大幅增强上行流量的能力，同时网络延迟要足够低，确保用户与智能体的交互丝般顺滑。
“边缘计算”能力也需大力加强，要把处理能力放到靠近用户和智能体的地方。智能体处理大量用户数据，安全和隐私是基石。新的技术方案允许企业在本地处理敏感数据——实现“原始数据不出边缘”（敏感数据不用传到公有云），只把用于训练模型的计算过程中的中间结果上传云端，有效保护数据隐私。本地的智能体还能进行实时的异常访问拦截。
在城市级别的城域网上，需要部署特殊的“网关”设备。它肩负着对智能体的身份认证和权限管理重任，保障重要数据流（如视频分析流）传输不丢帧、不卡顿，并能为不同重要性的智能体任务分配专属的网络“快车道”（网络切片）。
在国家骨干的广域网上，传统的路由器仅仅按地址转发数据包的思路已经跟不上。未来的路由器必须注入AI，变得有“智慧”！它需要能够识别业务流是大流量的关键“大象流”还是小流量的普通“老鼠流”，能精准判别它们对服务质量的具体要求（如带宽、时延、抖动），实现千万级流量级别的精细化调度，提供真正差异化的服务保障。还能组合多个专业智能体（例如负责网络故障预测、自动配置优化的智能体），让整个网络本身也具备智能运维和主动防御的能力。
可以说，互联网正从一条“傻快傻快”的信息管道，加速升级为一个能识别、理解、并主动调配资源来支撑智能体运作的“智慧赋能平台”。
那么，这些聪明能干、还能协同作战的“管家”们，到底能给我们的工作和生活带来哪些实实在在的改变呢？邬贺铨院士也展望了其广阔的应用前景。
面向企业和组织（2B）的应用前景一片光明。
“智能体即服务”模式——企业无需自己从头开发、训练、部署复杂的智能体，而是像订阅软件一样付费使用云端的智能体能力，通过简单的“低代码”方式就能轻松构建满足自身特定需求的应用。更为普遍的模式是嵌入式智能体：它们深度融入核心业务流程，成为关键生产力工具。
比如在药物研发中，文献筛选智能体、分子模拟智能体、临床试验设计智能体可以层层接力；在供应链管理中，智能体实时监控生产线吞吐量、库存状态并智能优化调度；在金融服务领域，智能体能结合分析企业合同执行情况和现金流状况，帮助进行风控决策和信贷评估；在医疗诊断中，影像分析智能体、基因检测智能体、病例分析智能体可以协同配合，辅助医生做出更精准的诊断；在生产制造线上，工业智能体可以优化运营效率和管理库存；在智慧城市建设中，交通调度智能体、能源管理智能体、应急响应智能体、公共服务智能体协同合作，共同支撑高效、可持续的城市治理体系。智能体驱动的互联网正在深刻变革各行各业。
面向我们普通消费者（2C）的应用场景同样激动人心。我们的手机将成为第一个、也是最贴身的超级智能体平台。届时，我们只需向手机说出“我想去三亚度五天假”，它就主动代理后续一切：规划行程路线、预订机票酒店、推荐景点攻略，真正实现“一句话解决复杂任务”。
它能作为家庭总控中心，一句话统一调度家里的空调、扫地机、灯光等所有智能家居。它更是我们全天候的贴心健康管家，时刻提醒服药，分析健身数据、健康指标。结合可穿戴设备（如智能眼镜），它就是你的私人AI健身教练，实时指导动作是否标准，分析训练效果。
在内容创作上，文字生成、图片视频编辑、音乐创作等功能因嵌入智能体而变得更加强大、门槛更低。在交互娱乐领域，智能体进入AR/VR头盔，通过眼动追踪、自然语言理解，我们可以更自然地操控虚拟角色，甚至实现虚拟偶像的动态生成与互动，带来前所未有的沉浸式体验。智能体正让便捷、贴心的个性化服务触手可及。
最后，邬贺铨院士对这场由智能体驱动的变革浪潮做出了精辟总结：人工智能正从生成式大模型向AI智能体（AI Agent）和多智能体协同（Agentic AI）发展，互联网因此正式进入智能体驱动的新时代。
一方面，AI技术助力互联网向智能化升级（AI for Internet），另一方面，互联网也为AI的发展提供广阔舞台和连接基础（Internet for AI），二者相互赋能，深度融合，正在引发互联网在功能定位、业务形态和基础架构三个层面的全面深刻变革。
“智能体即服务”（AI Agents as a Service）将成为这一演进过程中的核心标志。互联网的运行模式将发生根本性转变：从传统的“用户手动操作”转变为“智能体自主执行 + 人类监督决策”的全新范式。人类用户将从繁琐复杂的具体操作中解放出来，转变为AI行为的监督者和关键决策者。
权威机构（Gartner）预测，到2028年，33%的企业将嵌入Agentic AI技术，大约15%的日常工作决策将由智能体自主完成。未来的十年，将被证明是人工智能与互联网深度结合、焕发新生、创造无限价值的关键黄金时期。
邬院士也客观指出，当前智能体在2B和2C领域的应用仍处于起步阶段，在技术能力（如稳定性、因果推理）和商业模式创新上仍面临着巨大挑战和发展空间。
我们正站在互联网历史新篇章的开端。未来已来，这个由智能体驱动的、更懂你、更能帮你、旨在解放人类创造力的互联网新世界，等待着每一位见证者与参与者的拥抱！
九八策略-10倍股票杠杆-普通人怎么才能炒股加杠杆-江西股票配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
- 上一篇：配资证券还指望这些“飞行老头”吗？一言难尽的尴尬
- 下一篇：没有了
